植物油は、現代の私たちの生活に欠かせない調味料の一つです。 現代生活の人々は、生活の質に対する要求がますます高くなっています。 食品の安全性と栄養価は、消費者にとって最も懸念される問題の XNUMX つです。 植物を検出する従来の方法で設計された多くの化学物質は食品自体に大きな影響を与え、測定結果は必ずしも正確ではありません。 比色計、検出用の新しい精密機器。
現在、植物油を検査するための指標として、酸価、ヨウ素価、過酸化物価など多くの指標があります。しかし、化学的方法はより手間がかかり、大量の有機溶媒を必要とするため、検出コストが高くなるだけではありません。だけでなく、検出器に害を及ぼす原因にもなります。 したがって、油の色やつやは、油の品質評価の基準の一つとなります。
植物油の色は主に、油糧種子にカロテノイド、フラボノイド色素、クロロフィル、ゴシポールなどの色素物質が含まれており、油の生産過程で油に溶けるためです。 油の色は、油糧種子の色だけでなく、加工技術や精製工程にも関係しています。 また、油質の劣化や油の酸敗も油色の黒ずみにつながります。
したがって、油の色を測定することで、油の純度、加工技術、精製度が分かり、劣化の有無も判断できます。 中国の植物油の国家標準では、色を決定するためにLovibond比色計法がよく使用され、対応する指標が策定されています。 しかし、油色の目視による比較には熟練した経験と高い品質が必要であり、環境要因の影響により、比色計の登場がこの目視による測色に取って代わりました。
加熱ピーナッツ油の色パラメータと化学指数の間の関係を研究した。 結果は,酸価とヨウ素価が加熱時間と色パラメータにそれぞれ比例することを示した。 過酸化物価は、最初は急激に増加し、加熱時間の増加とともにゆっくりと減少します。これは、色パラメーター L *、a * および b * と線形ではありません。
比色計 植物油の色を測定する際に高速、正確、安全であるだけでなく、分析においても明確です。 現在、市場に出回っているほとんどの色差計は、色差計をコンピューターに直接接続し、色データベースを確立し、将来の製品の色測定と評価に非常に便利な上位コンピューター ソフトウェアを提供しています。
比色計による麺色の評価:
色差計を使用して麺の色を検出することは、完全に達成可能であり、現在では非常に完璧な方法です。 現在、市場に出回っている麺のほとんどは白い麺です。 白い麺の色の決め手は小麦粉。 小麦粉で作る麺は、商品によって色が違います。
しかし、消費者が麺を選ぶ最初の感覚は麺の色です。 新鮮な色の麺は、より消費者に人気があります。 現在、製麺業者は比色計を使用して、科学的、迅速かつ明確に麺の色を分析しています。 実験では、さまざまな小麦サンプルを使用して麺を作り、製麺、麺色の官能評価、麺色の決定、小麦のピンク色の決定に従って、麺の品質と色の評価における比色計の適用を検討しました。 .
測定データと分析結果、および測光における色差計算式に従って、色差計器を使用して、官能評価におけるカラースコアを置き換えます。 テスト操作の単純さと式予測の効果を考慮すると、式は次のようになります。 色 y=2.176+0.278 × L (煮る) – 1.515 × A (煮る) -0.07 × B (調理する) は、の色を直接評価できます。麺。
麺の品質評価は、単に麺がおいしいかどうかを評価するだけでなく、小麦の粒質や小麦粉の品質を評価する主な基準であり、小麦の育種、加工、保管を技術的にサポートします。 現在、麺の品質評価は官能評価が主流です。 しかし、麺類の官能評価は評価者に対する要求が高く、評価に影響を与える要因が多い。 異なる地域や研究所での識別結果は大きく異なる場合があります。
小麦粉加工産業の発展に伴い、消費者の麺に対する第一印象は色であり、麺の品質に対する人々の判断に直接影響します。 麺の色も重要な官能評価指標になりつつあります。 色差計で麺の色を測定することで、麺の品質差を客観的に評価し、ヒューマンエラーを減らすことができます。
現在、色を表現するために最も一般的に使用されている方法は、L * a * b * 色空間方法です。ここで、L * はサンプル色の明るさです。 A *、b * は色の方向、+a * は赤の方向、– a * は緑の方向、+b * は黄の方向、– b * は青の方向です。 流動性のある粉状小麦粉の白さをテストするだけでなく、完成品の表面の白さと光沢を客観的に定量的に評価することができます。 L *、a *、b *を統合することにより、麺、蒸しパン、パン、麺、その他の食品の表面色または内部組織の偏差を包括的に反映し、異なるサンプル間の色の違いをより正確に比較できます。
アプリケーションの 比色計 麺色の評価では生鮮食品ではなくなりました。 この洗練された高度な機器を使用して、小麦粉、麺、調理済み麺の色を分析します。 味と色から、小麦粉のどの色のデータが最もおいしい麺であるかを判断できます。 これも、製造業がテクノロジーとデジタル化の時代に入った後の時代の推進の結果です。
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