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07 7月、2023 393ビュー 著者: ラザ・ラッバーニ

リモートセンシングアプリケーション用のポータブル分光光度計の性能に対する環境要因の影響の評価: 反射率測定の研究

などのさまざまなセンシング機器を利用して、遠隔地からデータを収集するプロセス。 ポータブル分光光度計、リモートセンシングと呼ばれます。 これはかなり昔から使われているテクニックです。 遠隔センシングを必要とするアプリケーションでは、その機動性と高レベルの精度の結果として、ポータブル分光光度計を利用することがますます増えています。

それにもかかわらず、これらのデバイスのパフォーマンスは、温度、湿度、利用可能な光の量などの環境要因によって影響を受ける可能性があります。 この記事では、さまざまな気候状況がリモートセンシング用途のポータブル分光光度計の性能に与える影響について、特に反射率の測定に焦点を当てて説明します。

リモートセンシングアプリケーションでは、表面の反射率を測定して、センシング対象の表面のスペクトル特性を決定するのが一般的です。 表面の反射率は、ポータブル分光光度計を利用することで、さまざまな波長にわたって測定できます。 これはいくつかの異なる方法で行うことができます。 ただし、温度や湿度などの外部変数を考慮しない場合、結果としてこれらのデータの精度が影響を受ける可能性があります。

機器が高温にさらされると、機器がドリフトする可能性があり、不正確なデータが収集される可能性があります。 高湿度によって機器の光学系に結露が発生するため、測定の精度が影響を受ける可能性があります。

という実験が行われました。 ポータブル分光光度計 さまざまな環境条件が機器の機能に与える影響を調査するために、さまざまな環境条件にさらされました。 調査の目的は、さまざまな環境状況が機器の適切な機能に与える影響を判断することでした。

リモートセンシングアプリケーション用のポータブル分光光度計の性能に対する環境要因の影響の評価: 反射率測定の研究

HSCD-860 ポータブル分光光度計

研究では、通常の白いタイルの反射率が次の範囲で検査されました。 環境条件, 温度、湿度、光などが含まれます。 調査結果に基づいて、ポータブル分光光度計の性能は、周囲の環境の XNUMX つの要素のそれぞれによって影響を受けることが判明しました。

温度は、ポータブル分光光度計の性能に最も大きな影響を与える要因でした。 実験の結果は、温度が上昇するにつれて、測定に起因すると考えられる精度の程度が低下することを示しました。

これは、高温に長時間さらされるとデバイスの電気コンポーネントがドリフトする可能性があり、その結果、機器によって生成される読み取り値が不正確になる可能性があるためです。 さらに、調査では、温度が低下するとデータの信頼性が高まることがわかりました。 これは事実であることが証明されています。

周囲の湿度レベルは、ポータブル分光光度計の機能だけでなく、その精度にも大きな影響を与えました。 研究の結果は、湿度の増加と測定の信頼性の低下との間に相関関係があることを示しました。

これは、湿度が高いと機器の光学系に結露が発生し、測定値が誤る原因となる可能性があるためです。 その理由は、結露によって機器が故障する可能性があるためです。 この研究では、湿度が低下するにつれて、データの一貫性の信頼性が高まることもわかりました。 これは最も興味深い発見の XNUMX つでした。

ポータブル分光光度計の性能も同様に照明条件の影響を受けましたが、その程度は温度と湿度の影響よりもかなり低かったです。 研究の結果は、測定の信頼性が利用可能な照明の強度の違いに非常に影響されやすいことを示しました。

これは、分光光度計が測定対象の表面から反射される光の量を測定するためであり、照明条件の変化が反射光の量に影響を与える可能性があるためです。 その結果、反射される光の量はこれらの変動の影響を受ける可能性があります。
環境変数の存在により性能が著しく損なわれたポータブル分光光度計の機能を強化するために実行できるさまざまな手順があります。 使用できる方法の XNUMX つは、装置を定期的に校正することです。これは、装置が極端な気象条件で使用される場合に特に重要です。

キャリブレーション手順を使用すると、デバイスの測定値生成機能の精度が向上する可能性があります。 もう XNUMX つの手法は、温度と湿度のレベルが一定レベルに維持される、研究室などの制御された環境でデバイスを使用することです。

まとめ
結論から言うと、パフォーマンスは、 ポータブル分光光度計 リモートセンシングアプリケーションの場合、特に反射率測定は、温度、湿度、照明条件などの環境要素の影響を受ける可能性があります。 これは、反射率の測定に特に当てはまります。 照明条件の変化、極端な温度と湿度はすべて、データの信頼性レベルに影響を与える可能性のある変数の例です。

管理された環境下で操作を実行したり、定期的に校正を実行したりするなど、問題となっている環境要因の影響を軽減するための適切な取り組みが役立つ可能性があります。 リモートセンシングアプリケーションにポータブル分光光度計を使用する場合、正確で信頼性の高い結果を保証する唯一の方法であるため、前述の機能を考慮することが非常に必要です。

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