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09 8月、2023 336ビュー 著者: ラザ・ラッバーニ

複雑な照明システムのためのゴニオ測光技術の進歩

概要
照明設計の分野において、ゴニオフォトメトリは、光の分散特性の信頼できる測定と分析を可能にするため、不可欠な機器です。 照明システムがより複雑かつ高度になるにつれて、新しい ゴニオフォトメトリー 複雑な照明システムの評価とアップグレードの課題に対処するための方法論が開発されてきました。

これは、次のような事実への対応です。 照明システム はさらに難しくなりました。 この記事で詳しく説明するゴニオフォトメトリ手法の最近の進歩は、複雑な照明システムの評価と設計に大きな影響を与えています。 この記事では、これらの進歩について説明します。

高精度な角度測定
角度距離の測定は、ゴニオフォトメトリーの開発の結果、より正確になりました。 状況によっては、標準的なゴニオフォトメータが光分散パターンや狭いビームを適切に記録できない可能性があります。

しかし、技術の進歩のおかげで、 ゴニオフォトメトリーにより、照明条件の制御が難しい場合でも、光の角度を高精度で測定できるようになりました。 これは、ロボット システムと高解像度のセンサーを採用しているためです。

これらの進歩により、正確なデータ収集と処理が確実に行われることで、複雑な照明システムのより信頼性の高い正確な分析を実行できるようになります。

分光放射分析ゴニオフォトメトリー
ゴニオフォトメトリをスペクトル測定機能と組み合わせると、その結果得られる技術は分光放射ゴニオフォトメトリと呼ばれます。 この技術を利用すると、光のスペクトルパワー分布をさまざまな視点から正確に測定できます。

設計者が使用する目的でスペクトル情報を収集すると、視覚スペクトル全体にわたって演色評価数 (CRI) と色温度の評価を実行できるようになります。

分光放射分析を使用することにより ゴニオフォトメトリー、複雑な照明システムにおける色の恒常性、均一性、およびカラーシフトを評価することが可能です。 これにより、さまざまなアプリケーションにわたってより正確なカラー管理とマッチングが可能になります。

XNUMX次元ゴニオフォトメトリー
光の分散を測定する場合、一般的なゴニオフォトメータは単に水平面と垂直面を考慮します。 常にそうであるとは限りませんが、複雑な照明システムが使用されている場合、光は常に全方向に均等に広がるとは限りません。

ゴニオフォトメトリーの分野における最近の技術の進歩により、現在では XNUMX 次元すべての光の分散に関する研究を実施することが可能です。 設計者は、XNUMX 次元ゴニオフォトメトリによって提供される情報を利用して、複雑な形状や厳しい照明要求を持つアプリケーション向けに照明システムをより適切に最適化することができます。

LM-79 移動検出型変角光度計(ミラータイプC) AL

LM-79 移動検出型変角光度計(ミラータイプC) AL

時間分解ゴニオフォトメトリー
時間解決 ゴニオフォトメトリー これは、時間の経過とともに変化する光源の特性を文書化するための最先端の技術であると考えられています。 この技術には、さまざまな時間間隔で配光の特徴を監視および分析することが含まれており、これにより、照明システムで発生する周期的な変化についての洞察が得られます。

動的照明のアプリケーション、つまり、光源の強度、色、分散が常に変化するアプリケーションでは、時間分解ゴニオフォトメトリが特に役立ちます。 これにより、照明設計者は、複雑な照明システムの有効性、ちらつき特性、色の安定性を検査できるようになり、快適な視覚体験が保証されます。

計算によるゴニオフォトメトリー
計算によるゴニオフォトメトリは、ゴニオフォトメトリ測定とコンピュータ ツールおよびモデリング手法を組み合わせた比較的最近の研究分野です。 利用可能な測定データの量が限られている場合でも、このアプローチを使用して配光パターンを再構築および複製することが可能です。

光の分布を推測して描写するために、設計者は、直接測定値を収集することが不可能な場合、または過度に時間がかかる場合に、コンピュータによるゴニオフォトメトリを利用することがあります。 複雑な照明システムのパフォーマンスは、高度なアルゴリズムとシミュレーションを使用して予測および調整できます。

これにより、設計プロセスがより多くの反復をより迅速に実行できるようになり、面倒な物理測定の実施に費やす時間が削減されます。 LISUN 様々なゴニオフォトメータを取り揃えております。

仮想現実と拡張現実との統合
のマージ ゴニオフォトメトリー 仮想現実と拡張現実テクノロジーの併用により、複雑な照明システムの検査と評価に使用できるアプローチの数が増加しました。

ゴニオ測光データを没入型仮想現実または拡張現実設定と組み合わせると、デザイナーは照明シナリオを現実的かつインタラクティブな方法で体験および検討できます。 これは、XNUMX 種類の設定を混合することで可能になります。 このリンクにより、仮想ウォークスルーを実行し、リアルタイムで照明設定を調整し、視覚的なフィードバックを即座に得ることができます。

照明構成、さまざまな材料の使用、さまざまな制御システムはすべて、照明のパフォーマンスに影響を与える可能性のある潜在的な要因であり、設計者はこれらを検討できます。 この統合の結果、設計者はより多くの情報に基づいて決定を下し、より速いペースで反復できるようになり、最終的にはより複雑な照明システムが実現します。

アダプティブライティングのためのゴニオフォトメトリー
新しいゴニオフォトメトリック技術の開発は、柔軟な照明ソリューションの生産に役立ちました。 これらのシステムは、周囲の環境や空間を利用する人々の特性の変化に応じて、照明構成をリアルタイムに適応させます。

ゴニオフォトメトリは、適応照明システムの有効性を判断し、その有効性を改善するために不可欠なツールです。 さまざまな管理状況における光の分散パターンを監視および分析することで、設計者は適応照明アルゴリズムと設定をリアルタイムで強化する機会が得られます。

この直接の結果として、エネルギーの節約、視覚的な快適性の向上、および自分自身の照明環境を微調整する能力はすべて実現された利点です。

ゴニオ測光における機械学習と人工知能
機械学習や人工知能と組み合わせると、 ゴニオフォトメトリー 照明デザインに革命的な変化をもたらす可能性を秘めています。 これは非常に楽しみな見通しです。 膨大な角度測光データセットの研究と解釈は、これらの最先端の機器の助けを借りて可能になります。

機械学習技術を使用して複雑な照明システムを調査し、パターン、相関関係、改善の余地がある領域を明らかにすることができます。 照明デザインを自動的に考え出す、配光を強化する、さまざまな設定がどのように機能するかを予測するなどのタスクは、人工知能 (AI) に基づくアルゴリズムによって支援される可能性があります。

機械学習と人工知能をゴニオフォトメトリーと組み合わせることで、デザイナーは知識に基づいた決定を下し、照明への新しいアプローチ方法を実験できるようになります。

まとめ
より精密な製品の開発 ゴニオフォトメトリー テクノロジーにより、より正確な評価を行い、広範な照明システムを計画し、その設定を微調整することが可能になりました。 仮想現実/拡張現実、適応照明、機械学習/人工知能アプリケーションとの統合、さらに高精度角度測定、分光放射測角測光、三次元測角測光、時間分解測角測光、計算測角測光などの機能がすべて拡張されました。照明デザインの可能性。

また、高精度な角度測定により、より正確な測定が可能になりました。 これらのイノベーションにより、デザイナーは膨大な量のデータを取り込み、さまざまな照明環境を評価し、照明のパフォーマンスを向上させ、各人にとって環境に有益な独自の照明スキームを構築することが可能になります。

新しいテクノロジーの開発はゴニオフォトメトリーにとって有望であり、これは照明デザイナーが以前は突破できなかった境界を突破するのに役立ちます。

Lisun InstrumentsLimitedはによって発見されました LISUN GROUP 2003インチ LISUN 品質システムは ISO9001:2015 によって厳密に認証されています。 CIE会員として、 LISUN 製品は、CIE、IEC、およびその他の国際規格または国内規格に基づいて設計されています。 すべての製品はCE証明書に合格し、サードパーティのラボによって認証されました。

主な製品は ゴニオフォトメーター積分球分光放射計サージジェネレータESDシミュレーターガンEMIレシーバーEMC試験装置電気安全テスター環境室温度室気候チャンバーサーマルチャンバー塩水噴霧試験ダストテストチャンバー防水試験RoHSテスト(EDXRF)グローワイヤーテスト & ニードルフレームテスト.

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